中国科技大学党委常委、副校长、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院执行院长吴枫发言(中科大先研院执行院长康宇代吴枫发言)

鼓励高校创新人才培养模式，解决专有人才缺乏痛点。发挥合肥科教优势，依托中科大先研院、合肥工业大学、安徽大学等高校院所工程硕士教培机制，建立针对工业互联网需求的人才培养方案，形成可在全省推广的人才培养模式，为工业互联网发展储备高层次人才；引教入企，面向全省优势制造行业，建立多层级的工业互联网专业培训体系，通过高规格长周期的统一推进，解决高端人才缺失问题。

发挥新型研发机构创新作用，推进产学研用深度融合。高位谋划工业互联网技术供给，围绕不同制造行业、不同生产环节、不同技术领域，建设融合产学研用的公共技术平台，通过工业生产平台的问题导出和公共技术平台的技术导入，实现技术持续迭代，赋能各类企业数字化转型。依托在皖各类国家实验室、合肥综合性国家科学中心人工智能院、中科大先研院、中科院合肥创新院、合工大智能院等新型研发机构，发力攻克智能传感、高端芯片、关键设备、工业控制系统、工业软件等工业互联网核心技术难题，加快科技成果转化，形成工业互联网产业技术创新联盟，发挥创新平台资源集聚效应。

开展优势产业示范建设，发挥典型引领作用。依托合肥国家新一代人工智能创新发展试验区，围绕智能家居、新能源、集成电路、新型显示等我省优势产业，通过创新联合体，开展综合型（数字工厂）、单点型（设备维护、工业质检）等行业特色工业互联网示范建设和场景应用，一方面探索工业互联网建设模式和技术方案的成功经验，另一方面促进我省工业互联网产业发展和企业培育。顶格规划，发展数字化转型专业服务机构，培育面向细分行业的数字化转型服务商，建立专项资金和以成效为导向的补贴机制。